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    2013-2030年我國高等教育規模發展研究

    博士招生信息網      2014-09-05      來源:開放教育研究

    2013-2030年我國高等教育規模發展研究

    ——基于適齡人口和經濟水平的分析

      作者簡介:李碩豪,蘭州大學教育學院院長,教授,博士,研究方向為高等教育學基本理論、高等學校管理;李文平,蘭州大學教育學院教育經濟與管理專業在讀碩士研究生,研究方向為高等學校績效評估。

      內容提要:面向21世紀教育振興計劃》拉開了我國高校擴招的序幕。在擴招背景下,我國高等教育規模發展迅速。但隨之而來的是文憑貶值、學歷泡沫、大學應屆畢業生就業率走勢低迷,高等教育規模發展與社會、經濟發展不協調。在未來十幾年,我國高等教育規模若要與社會、經濟發展相協調,應保持怎樣的發展速度?為了得出科學結論,我們基于未來適齡人口的變化和經濟發展趨勢,利用時間序列法外推高等教育規模縱向發展模型,將獲得的結果與橫向人口、經濟因素相聯系進行回歸分析,以5年為一個預測單位,擬合出滾動回歸模型。結果顯示,2013-2030年高等教育規模年均增長率應控制在1.76%內,2027年左右我國高等教育邁入普及化階段,到2030年高等教育毛入學率可達60%。

      關 鍵 詞:高等教育規模 毛入學率 適齡人口  經濟水平

      自1999年以來,我國高等教育規模持續擴大。2011年高等教育毛入學率達26.9%,各類高等教育總規模3167萬人(教育部,2011),我國高等教育正處于大眾化初級階段向中級階段過度的重要時期。高等教育大眾化增加了在校生數,使更多的高等教育適齡人口有機會接受高等教育,這有利于提升人口素質,儲備人力資源。但是,與高等教育大眾化伴生而來的另一種現象卻是,文憑貶值、學歷泡沫、大學應屆生就業率屢創新低,2013年甚至還迎來了“史上最難就業年”。由此看來,高等教育規模是不是發展過快?未來18年高等教育規模若要與社會、經濟發展相協調,應保持怎樣的發展速度?高等教育何時實現普及化?屆時高等教育規模如何?高等教育適齡人口又會發生怎樣的變化?

      一、文獻綜述

      目前,學界對我國高等教育規模的預測分析主要圍繞經濟和人口因素,選取的變量多是GDP、GNP、人均GDP、人均GNP、總人口、適齡人口等,所用方法以構建回歸模型和時間序列分析為主。胡詠梅和薛海平(2004)以高等教育毛入學率為因變量,以GDP的四種演化形式(年均增長率、占世界比率、人均量、財政支出占GDP的比重)為自變量建立回歸模型,得出高等教育規模不宜再繼續大規模擴張的結論。俞培果等人(2002)用經濟發展水平、總人口對我國近年高等教育現狀以及未來10年發展進行分析和預測,認為政府作出擴大高等教育規模的決策是正確的。柳博(2004)構建了人均GDP與高等教育毛入學率關系的回歸模型,得出我國實際高等教育毛入學率遠低于模擬值,具有較大的發展空間。米紅等人(2003)將適齡人口和GDP納入回歸方程,預測了我國2020年前高等教育規模。王寧(2008)用冪函數對高等教育毛入學率與GDP進行回歸預測,認為未來的高等教育規模會隨經濟的增長而逐漸擴大。謝尊賢和胡振(2008)將橫向28個國家的人均GDP作為自變量進行回歸擬合,獲得高等教育毛入學率預測模型,認為我國高等教育規模應適當減緩發展速度。

      用時間序列模型對高等教育規模進行預測的有:謝作栩和黃榮坦(2000)基于過去50年高等教育規模自身波動周期、振幅、趨勢,以時序趨勢外推出2010年前高等教育毛入學率發展趨勢,并提出相。應的增長策略。程遙和章冬斌(2008)在對2020年前適齡人口分析的基礎上用S曲線測量了高等學校在校生,進而反推出我國高等教育毛入學率。慕靜和管寶云(2007)基于邏輯模型對高等教育毛入學率進行外推,導出2039年前各年毛入學率。

      這些研究都嘗試用不同的方法預測我國高等教育規模,在一定程度上解析了高等教育規模的發展趨勢。然而這些研究所構建的回歸模型,預測年限較長,且預測過程假定未來較長時間中,各自變量會以相同的影響力作用于因變量,忽視了自變量回歸系數的變異。此外,在時間序列法的應用中,這些研究均囿于教育系統內的發展規律,缺乏與社會、經濟系統的聯系。鑒于這種情況,本文決定將兩種方法結合,構建滾動回歸模型。具體操作如下:首先,以1990-2012年新生人口為基底推算2012-2030年高等教育適齡人口,獲得自變量數據,同時便于高等教育毛入學率與在校生數之間的轉換。其次,篩選時間序列模型,求出預測值,整合預測結果。再次,確定研究所需的影響高等教育規模的社會、經濟因素指標。復次,將時間序列外推數據與社會、經濟橫向指標結合,以5年為一個預測單位,構建滾動回歸模型。最后,將人均GDP、適齡人口數據代入相應的方程式,得出預測結果。

      二、適齡人口分析

      高等教育毛入學率=高等教育在校生數/適齡人口。公式中在校生數和毛入學率可以相互轉換,轉換的關鍵在于適齡人口的確定。此外,適齡人口作為除數,其大小直接決定高等教育毛入學率的數值,影響高等教育規模。由于學制的限制,普通高中畢業生進入大學的年齡一般為18-22歲,因此本文確定的適齡人口標準為18-22歲的青年。據此分析,2030年的適齡人口出生年份段為2008-2012年,即我們可用1990-2012年出生的人口為基礎來測定2012-2030年的適齡人口。適齡人口預測模型(程遙,章冬斌,2008):

      從《中國統計年鑒2012》獲取1990-2011年總人口、出生率,22歲前人口的死亡率參照趙嵐的研究成果,假定8歲前死亡率為6‰,8歲后死亡率為4‰(趙嵐,2006)。將以上數據代入適齡人口模型對2012-2030年適齡人口進行估算。結果見表一。

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